Поддержка стран:
Операционная система: Windows
Семейство: Универсальная Система Учета
Назначение: Автоматизация бизнеса

Программное обеспечение туризм

Основные возможности программы:

У Вас сформируется единая база клиентов и поставщиков услуг со всеми необходимыми контактными данными

Чтобы ничего не забыть, по каждому клиенту можно будет отмечать любую планируемую или выполненную работу

Вы сможете контролировать каждую заявку

Если у Вас есть свои номера или Вы занимаете чужие на сезон, будет возможность планировать занятость этих номеров в разрезе времени

Вы сможете вести полноценный финансовый учет: проводить доходы, любые расходы, видеть прибыль и смотреть различные аналитические отчеты

Будет возможность контролировать работу всех сотрудников

Контроль
сотрудников

О важных делах программа будет напоминать

Вы сможете планировать свою работу, отображать перечень день на любую дату

Для директора предусмотрен целый комплекс управленческих отчетов, которые помогут проанализировать деятельность организации с разных сторон

Резервное
копирование

Платежные
терминалы

Приложение
для сотрудников

Приложение
для клиентов

Вы сможете быстро внести первоначальные данные, необходимые для работы программы. Для этого используется удобный ручной ввод или импорт данных

Интерфейс программы настолько легок, что в ней может быстро разобраться даже ребенок

Язык базовой версии программы: РУССКИЙ

Также Вы можете заказать международную версию программы, в которую сможете вносить информацию на ЛЮБОМ ЯЗЫКЕ мира. Даже интерфейс сможете легко перевести самостоятельно, так как все названия будут вынесены в отдельный текстовый файл.

Автоматизированное программное обеспечение для туризма обеспечивает контроль всей деятельности и основных бизнес-процессов. Мы разработали программное обеспечение для туризма с учетом всех требований, предъявляемых к данной отрасли. Применив свой богатый опыт в деле внедрения систем учета, мы получили универсальное программное обеспечение для туристического бизнеса.

Программное обеспечение в агентстве осуществляет систематизированный учет клиентов, который начинается с работы с клиентской базой. В системе производится регистрация контрагентов, и впоследствии именно на эту информацию опирается менеджер. Программное обеспечение в туризме в спектр своих задач включает распределение заявок по поставщикам услуг, а также работу с финансовой стороной вопроса, в том числе контроль задолженности. Расчеты могут производиться в любой удобной вам валюте. Программное обеспечение для туристической деятельности позволяет проводить анализ работы компании, что является универсальным инструментом для управленческого аппарата.

Программное обеспечение для туристской деятельности помогает объективно оценить стоимость, предоставляемых услуг и работать в соответствии с платежеспособным спросом аудитории. Учет клиентов специальное программное обеспечение для туристского бизнеса выполняет быстро и эффективно, что позволит вам перестать задумываться об удержании клиентской базы. Теперь вся информация всегда будет под рукой, а возможность быстрого поиска позволит в нужный момент найти того или иного человека в базе. Классификация программного обеспечения в туризме делит его от простейшего до самого сложного. Наша разработка отвечает всем самым высоким требованиям, предъявляемым к автоматизированным системам учета.

Каждое туристическое агентство программное обеспечение выбирает в соответствии со своими потребностями и возможностями. Ведь программное обеспечение в туристическом агентстве играет очень важную основополагающую роль, обеспечивая качество и эффективность рабочей деятельности. Профессиональное программное обеспечение для туризма и бизнеса поможет поднять работу с клиентами на качественно новый уровень. Наше автоматизированное программное обеспечение для туристского бизнеса обладает широким спектром возможностей для обработки информации, а также полным набором специальных функций, необходимых для данной отрасли. Вы можете прямо сейчас скачать программное обеспечение для туризма на сайте нашей компании в ознакомительной версии.

Программой могут пользоваться:

Видео программного обеспечения для туризма

Посмотрев следующее видео, можно быстро ознакомиться с возможностями программы УСУ - Универсальной Системы Учета. Если Вы не видите загруженное на YouTube видео, обязательно напишите нам, мы найдем другой способ показать демонстрационный ролик!

Возможности контроля и управления туризмом

• Профессиональное программное обеспечение туризм позволяет проводить подробный аудит работы;
• Инструменты сортировки, группировки и фильтрации данных в системе помогут оптимизировать работу в приложении;
• Автоматизированное программное обеспечение для туризма позволяет формировать отчетность по результатам деятельности;
• Простота и удобство интерфейса обеспечат комфортные условия для труда;
• Автоматизированное программное обеспечение в агентстве выполняет контроль маркетинговой политики предприятия;
• Информационная рассылка для клиентов поможет в реализации маркетингового плана компании;
• Автоматизированное программное обеспечение туризм упорядочивает рабочий процесс;
• Быстрая система навигации будет экономить ваше рабочее время на поиске нужных данных;
• Программное обеспечение для туризма выполняет контроль дебиторской и кредиторской задолженностями;
• В системе происходит фиксация различных рекламных размещений и контроль их эффективности;
• Профессиональное программное обеспечение в агентстве выполняет разделение прав доступа и полномочий между пользователями;
• Приложение по контролю финансовой стороны бизнеса выполняет распределение расходов и доходов по статьям;
• Функционал программного обеспечения туризм включает в себя сохранение всех нужных реквизитов клиентов в системе;
• Контекстный поиск сделает работу еще быстрее;
• Специальное программное обеспечение для туризма контролирует работу каждого из сотрудников в полном объеме;
• Одновременная работа нескольких пользователей никак не отразиться на производительности и качестве работы системы учета;
• Уникальное программное обеспечение в агентстве фиксирует выполненные задачи и напоминает о запланированных делах;
• Работа в системе может осуществляться по локальной сети или через интернет соединение;
• Программное обеспечение в туризме играет одну из решающих ролей в эффективной организации бизнеса.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ им. Г.В. ПЛЕХАНОВА»

ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

специальность «ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НА

ПРЕДПРИЯТИИ. ГОСТИНИЧНОЕ,

РЕСТОРАННОЕ И ТУРИСТСКОЕ

ХОЗЯЙСТВО»

Курсовая работа

на тему:

«Прогнозирование в индустрии гостеприимства и туризма»

Москва 2008

Содержание

Введение ………………………………………………………… ….……………3

I. Теоретическое обоснование прогнозирования в индустрии гостеприимства и туризма

1. Сущность и методы прогнозирования…………………………….……. ….5

1. Понятие временных рядов и основные этапы их анализа……………....…7

1. Общая характеристика STATGRAPHICS и его особенности………….....10

II. Анализ временных рядов в STATGRAPHICS …………………………..12

III. Автоматическое прогнозирование временных рядов ………………...22

Заключение …………………………………………………… …………….…..31

Список использованной литературы ………………………………………..32

Приложения …………………………………………………… …………….….33

Введение

Прогнозирование в индустрии гостеприимства является элементом научного управления. Его роль в современных условиях постоянно растет. В первую очередь это напрямую связано с переходом Российской Федерации к рыночной экономике. Формирование рынка гостиничных и туристических услуг, неопределенность его конъюнктуры, сильные колебания в спросе постоянно повышают роль прогнозирования в управлении гостиничным и туристическим бизнесом. Существуют различные методы построения прогнозов в практике: от интуитивных и экспертных до количественных, основанных на математической статистике. Вот именно поэтому при прогнозировании все большее внимание уделяется применению современных программных продуктов – универсальных статистических пакетов. Они существенно изменяют технологию прогнозирования, позволяют оперативно реагировать на изменения рыночной ситуации.

К настоящему моменту наиболее известными являются следующие статистические пакеты: Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) – Статистический пакет для общественных наук; Statistica – Статистика; Statgraphics Plus – Статистическая графическая система, с помощью которой в данной работе и будет построен прогноз и составлен анализ.

Актуальность исследуемой темы проявляется в повсеместной необходимости использования компьютерных технологий в анализе и планировании хозяйственной деятельности предприятий индустрии гостеприимства. Основой для планирования этой деятельности являются данные, которые дает прогноз, построенный на базе исследований за предыдущие года. Далее проводится анализ данных, полученных при прогнозировании, таким образом, предприятия прокладывают себе путь в будущее своей хозяйственной деятельности.

Цель данной работы заключается в построении прогноза по статистическим данным индустрии гостеприимства собранным за несколько предыдущих лет и анализ прогноза на будущий период.

Задачи данной работы могут быть сформулированы следующим образом: раскрытие понятия о временных рядах и существующих в индустрии гостеприимства методах построения прогнозов; приведение конкретного примера с помощью программы Statgraphics Plus - анализ данных по ежемесячной загрузке гостиниц Северной Ирландии, выявление трендов и моделей сезонности, анализ случайности; построение прогноза с помощью функции автоматическое прогнозирование и анализ полученных данных с их дальнейшей трактовкой и выработкой конкретных рекомендаций и выводов по данной ситуации.

Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений, общий объем которой составляет - , не включая приложения.

Первая глава «Теоретическое обоснование прогнозирования в индустрии гостеприимства и туризма» состоит из трех параграфов и описывает существующие методы прогнозирования, а также возможности программного обеспечения для прогнозирования временных рядов. Вторая глава «Анализ временных рядов в STATGRAPHICS» представляет детальный анализ временного ряда данной переменной по ежемесячной загрузке гостиниц Северной Ирландии, описана модель сезонности, тренд и приведен анализ случайности. Третья глава «Автоматическое прогнозирование временных рядов» дает на основе данных, полученных в преыдущей главе, прогноз загрузки гостиниц Северной Ирландии на 2 последующий года. В заключении данной работы сделаны выводы и представлены предложения, основанные на выводах.

I. Теоретическое обоснование прогнозирования

в индустрии гостеприимства и туризма

1.1 Сущность и методы прогнозирования

Одной из наиболее важных функций в научном управлении индустрией гостеприимства и туризма выступает прогнозирование. В условиях перехода Российской Федерации к рыночной экономике роль научно-обоснованных социально-экономических прогнозов возрастает. Главное назначение прогнозирования в отрасли заключается в выявлении существенных закономерностей ее изменения и разработке гипотез о наиболее вероятностных темпах динамики различных сегментов индустрии гостеприимства.

Прогноз социально-экономического показателя – это некоторая вероятностная оценка его темпов и уровня в будущем, базирующаяся на определенной гипотезе развития предприятия или отрасли. Поскольку таких гипотез, как правило, бывает несколько, постольку прогнозирование можно рассматривать как научно-практическую деятельность, направленную на выявление и изучение наиболее вероятностных альтернатив будущего развития анализируемого явления.

Прогнозы могут быть краткосрочными, среднесрочными и долгосрочными. В настоящее время нет единства в понимании временных границ прогнозирования. Судя по публикациям ВТО, наиболее распространено следующее представление о сроках прогноза в индустрии гостеприимства: краткосрочные – до года, среднесрочные – 3-5 лет, долгосрочные – до 10 лет.

Процесс разработки прогнозов подразделяется, как правило, на этапы:

Анализ динамики моделируемого показателя и выявление тенденций (тренда) изменения, циклической и сезонной составляющих и случайной компоненты;

Отбор основных факторов, его определяющих, и исследование тенденций в их развитии;

Обоснование метода прогнозирования и формы связи между переменными;

Разработка прогноза и объективизация полученных результатов, т.е. расчет ошибок и доверительных интервалов прогнозов;

В настоящее время имеется большое количество методов прогнозирования социально-экономических процессов. Метод прогнозирования – совокупность представлений и практических действий, направленных на разработку прогнозов. Используемые в индустрии гостеприимства методы можно классифицировать таким образом: метод укрупненных технико-экономических расчетов (нормативный метод); моделирование и метод экспертных оценок. Моделирование в свою очередь включает методы прогнозирования по одному временному ряду и многофакторное прогнозирование.

Особое место при прогнозировании занимает нейросетевое моделирование. В последние годы оно находит более широкое применение.

Как показывает опыт, ни один из перечисленных методов, как правило, не позволяет получить научно обоснованный прогноз. Только их совместное использование дает достаточно достоверные оценки динамики прогнозируемых показателей в будущем. При этом ведущую роль играет метод моделирования, особенно использование нейронных сетей.

Начинают разработку прогнозов с построения однофакторной модели. В качестве исходной информации берется временной ряд значений показателя. Чем больше объем используемой информации, тем достовернее результаты ее математической обработки. Например, для прогнозирования объемов продаж на 3-5 лет необходимо изучить их предысторию за 7-10 лет.

Цель ретроспективного анализа заключается в выявлении основной тенденции изучаемого явления во времени, которая называется трендом. Часто к тренду добавляют циклы. Отклонение фактических значений показателя от тренда, циклической и сезонной составляющей рассматриваются как случайные колебания. Аддитивная модель социально-экономического показателя при однофакторном прогнозировании предполагает, что время выступает в качестве обобщающего показателя, отражающего всю совокупность факторов, влияющих на изучаемое явление, кроме циклических и сезонных эффектов.

Выделение тренда – важная задача прогнозирования, которая включает следующие этапы:

Анализ статистических, бухгалтерских и иных данных с целью исключения аномальных наблюдений;

Выделение однородных периодов в динамике прогнозируемого показателя;

Выбор функции выравнивания и оценка ее параметров

1. Понятие временных рядов и основные этапы их анализа

Временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени значений наблюдаемого процесса, явления. Он включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя, или уровень ряда. Существует большое разнообразие временных рядов, описывающих изменение экономических процессов. В качестве единицы времени выступают год, полугодие, квартал, месяц, декада, неделя, день. Отдельные социально-экономические показатели регистрируются за час, минуту и даже секунду. С целью упрощения расчетов время часто представляют в виде последовательности натуральных чисел.

Вначале необходимо дать краткий обзор методов анализа данных, представленных в виде временных рядов, т.е. в виде последовательностей измерений, упорядоченных в неслучайные моменты времени. Анализ временных рядов основывается на предположении, что последовательные значения в файле данных наблюдаются через равные промежутки времени.

Существуют две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование (предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям). Обе эти цели требуют, чтобы модель ряда была идентифицирована и, более или менее, формально описана. Как только модель определена, можно с ее помощью интерпретировать рассматриваемые данные (например, использовать в теории для понимания сезонного изменения цен на услуги сферы гостеприимства). Не обращая внимания на глубину понимания и справедливость теории, можно экстраполировать затем ряд на основе найденной модели, т.е. предсказать его будущие значения.

Как и большинство других видов анализа, анализ временных рядов предполагает, что данные содержат систематическую составляющую (обычно включающую несколько компонент) и случайный шум (ошибку), который затрудняет обнаружение регулярных компонент. Большинство методов исследования временных рядов включает различные способы фильтрации шума, позволяющие увидеть регулярную составляющую более отчетливо.

Большинство регулярных составляющих временных рядов принадлежит к двум классам: они являются либо трендом, либо сезонной составляющей. Тренд представляет собой общую систематическую линейную или нелинейную компоненту, которая может изменяться во времени. Сезонная составляющая - это периодически повторяющаяся компонента. Оба эти вида регулярных компонент часто присутствуют в ряде одновременно. Например, продажи номеров гостиницы могут возрастать из года в год, но они также содержат сезонную составляющую.

Эту общую модель можно понять на "классическом" ряде - Ряд G (Бокс и Дженкинс, 1976, стр. 531), представляющем месячные международные авиаперевозки (в тысячах) в течение 12 лет с 1949 по 1960. График месячных перевозок ясно показывает почти линейный тренд, т.е. имеется устойчивый рост перевозок из года в год (примерно в 4 раза больше пассажиров перевезено в 1960 году, чем в 1949). В то же время характер месячных перевозок повторяется, они имеют почти один и тот же характер в каждом годовом периоде (например, перевозок больше в отпускные периоды, чем в другие месяцы). Этот пример показывает довольно определенный тип модели временного ряда, в которой амплитуда сезонных изменений увеличивается вместе с трендом. Такого рода модели называются моделями с мультипликативной сезонностью.

Описание работы

Цель данной работы заключается в построении прогноза по статистическим данным индустрии гостеприимства собранным за несколько предыдущих лет и анализ прогноза на будущий период.

Задачи данной работы могут быть сформулированы следующим образом: раскрытие понятия о временных рядах и существующих в индустрии гостеприимства методах построения прогнозов; приведение конкретного примера с помощью программы Statgraphics Plus - анализ данных по ежемесячной загрузке гостиниц Северной Ирландии, выявление трендов и моделей сезонности, анализ случайности; построение прогноза с помощью функции автоматическое прогнозирование и анализ полученных данных с их дальнейшей трактовкой и выработкой конкретных рекомендаций и выводов по данной ситуации.

I. Теоретическое обоснование прогнозирования в индустрии гостеприимства и туризма

1.Сущность и методы прогнозирования…………………………….…….….5

2.Понятие временных рядов и основные этапы их анализа……………....…7

3.Общая характеристика STATGRAPHICS и его особенности………….....10

II. Анализ временных рядов в STATGRAPHICS…………………………..12

III. Автоматическое прогнозирование временных рядов………………...22

Заключение………………………………………………………………….…..31

Список использованной литературы………………………………………..32

Приложения………………………………………………………………….….33

1.Системное

2.Прикладное

Стандартное

Специальное

Системы бронирования

§ Глобальные системы бронирования

§ Локальные (украинская) системы бронирования

§ Корпоративные (отель Мариотт)

§ Системы гостиничных брокеров (Гулливер)

§ Интернет -системы бронирования

Системы автоматизации туризма

§ МастерТур (клиент-сервер)

§ Самотур (клиент-сервер)

§ Комтур (ASP) (Интурист)

САМО-ТурАгент

Программный комплекс «САМО-Турагент», реализованный на самых современных средствах разработки, предусматривает автоматизацию всего цикла деятельности турагентства.. Сотрудники турагентства могут приступить к ведению учета путевок в программе сразу же после инсталляции программы.

Основную операцию - оформление заявки клиента - можно провести прямо в присутствии клиента, и сразу же внести данные об оплате, распечатать договор, приходный кассовый ордер, путевку формы ТУР-1 и т.п. "САМО-Софт" поддерживает в своих программах формат обмена данными TravelXM, который позволит турагентству закачивать предложения от туроператоров непосредственно в программный комплекс "САМО-Турагент".. Кроме того, САМО-Турагент совмещен с бухгалтерией 1С и ведущими российскими и украинскими системами поиска и бронирования туров.

Всеобъемлющая система отбора предложений туроператора позволит в считанные секунды выбрать подходящий вариант отдыха. Отбор осуществляется по критерию цены, категории гостиницы, направления, туроператора, сроков поездки и др. Затем программа позволяет сформировать заявку из выбранного предложения и отправить ее туроператору по согласованному варианту обмена: по факсу или по электронной почте.

Программа "САМО-ТурАгент" функционирует на отдельном компьютере, в локальной вычислительной сети, а также в удаленной сети по каналам Интернет. Все данные хранятся в центральной базе данных (поддерживаются СУБД MS Access и MS SQL Server).

создание электронного документа "Заявка" с описанием состава тура (описываются гостиницы, транспорт, дополнительные услуги);

создание электронного документа "Заявка" на основе предложения от туроператора (перенос всех данных о заказе из предложения в заявку);

печать необходимых документов на основе электронного документа "Заявка" (договора, путевки ТУР-1, листа бронирования, счета клиенту, ваучера);

ведение архива постоянных клиентов;

учет платежей по заявкам (приходных и расходных);

управление доступом различных пользователей к режимам программы;

возможность ведения дополнительных справочников - "Звонки" и "Реклама" (учет телефонных звонков и учет эффективности рекламы).

создание заявки на основе предложения из системы ИМА Форос ИнфоТрэвл;

создание заявки на основе предложения из поисковой системы "Туры.ru";

выгрузка заявок в систему 1С-Рарус:Турагентство и загрузка из нее платежей;

структура документа "Заявка" позволяет описывать и переездные туры;

ввод примечаний и пометок по каждой заявке для удобства обработки;

гибкость в создании своих собственных отчетов.

САМО-Тур

Программа "САМО-Тур" предназначена для автоматизации офиса туроператора.

Программа учитывает все технологические операции туроператорской деятельности.

Основные возможности программы:

описание услуг, предоставляемых туристам: гостиниц, транспорта, страхования, визовой поддержки, дополнительных услуг;

квотирование услуг: номеров гостиниц, мест транспорта и мест тура;

создание турпакетов из различного набора услуг, расчет прайс-листа и подготовку их к печати;

оформление заявок туристов;

подготовка документов туриста: ваучер, билет, страховой полис, анкета для оформления визы, путевка ТУР-1 и др.;

подготовка заявок партнерам для бронирования и подтверждений покупателям (турагентствам);

учет платежей покупателей и расчетов с партнерами за предоставленные услуги;

формирование итоговых отчетов и списков: для гостиниц, для авиакомпаний, для Посольств, для страховых компаний;

статистический анализ.

Дополнительные возможности программы:

импорт цен гостиниц и билетов из таблиц формата MS Excel;

гибкий механизм ценообразования: комиссия туроператора в процентном или денежном выражении, и их сочетание;

гибкий механизм назначения комиссионного вознаграждения покупателям;

визуальный контроль продажи квотируемых услуг;

контроль взаиморасчетов по каждой заявке;

сопряжение с почтовыми программами;

сопряжение с бухгалтерскими программами: "1С:Бухгалтерия 7.7", "Парус";

гибкая система администрирования: назначение прав доступа, как отдельным пользователям, так и группам пользователей, назначение правил контроля менеджеров по продаже, индивидуальные настройки интерфейса каждого пользователя и др.;

встроенный редактор печатных форм, настраиваемые документы, списки, отчеты в редакторах MS Word, MS Excel;

дружественный, понятный интерфейс пользователя.

ТурУчет

Основные функции программы – учет и автоматизация работы в турфирме, оформление и печать пакета документов по выбранному клиентом туру(печать Путевки осуществляется на Вашем типографском бланке формы ТУР-1), учет денег заплаченных оператору и от клиента, построение финансовых отчетов. Вся информация сохраняется в единой базе данных, чтобы несколько менеджеров с разных ПК могли одновременно вносить новые данные, корректировать, и строить отчеты по этой информационной базе данных.

Программа ТурУЧЕТ состоит из следующих компонентов:

1. Главная форма - интерфейс управления программой, откуда вызываются другие формы: список всех клиентов в базе на которых оформлены договора; справочники стран, операторов, менеджеров, и курсов валют; форма работы с отчетами; импорт и общие настройки программы.

2. Карточка клиента содержит реквизиты клиента, ФИО (автоматический транслит в английский), паспортные данные и список туров, в которых участвует клиент.

3. Карточка тура отображает всю информацию по туру, стоимость тура у оператора, сумма и сроки оплаты клиента, список всех участников тура, отчетный месяц, к которому относится тур.

4. Форма ОТЧЕТЫ позволяет отфильтровать внесенные в базу туры по различным критериям, например, по отчетному месяцу, по какому-то оператору, по статусу и др. При нажатии на кнопку - эти данные выводятся в EXCEL . Кроме семи уже настроенных стандартных отчетов, отслеживающих ежемесячное финансовое состояние турфирмы, можно создать любые другие необходимые для анализа информации отчеты.

5. Форма Настройки программы позволяет настроить под нужды агенства печать необходимых шаблонов документов в формате MS Word

6. Форма курсов валют ежедневно накапливает в себе курсы валют, которые автоматически выкачиваются с интернет-сайта банка (возможность скачать курс за любой период). Эти курсы валют в дальнейшем используются для расчета сумм в карточке тура. 7. Форма Фирмы-контрагенты позволяет вести картотеку фирм, с которыми контактирует Ваша компания. У каждой фирмы Вы можете задать свой "Статус" по которому впоследствии группироватьсписок.

8. Форма ЗАТРАТЫ позволяет вести учетные записи по текущим затратам в фирме(покупка нового оборудования и т.п.). В конце месяца есть возможность добавить из справочника постоянных затрат(зарплата сотрудникам, аренда, телефон и пр.) в текущий отчетный месяц и также вывести данный в виде отчета в EXCEL.

9. Возможность ежемесячного АРХИВИРОВАНИЯ позволяет Вам после того как месяц завершен и построены все отчеты - перенести все данные в АРХИВНУЮ базу данных, которая находится, например, на съемном носителе (флешка).

10. Возможность синхронизации ссылок в папке "Избранное" между компьютерами в сети, где установлен ТурУЧЕТ позволяет на всех Ваших ПК видеть одинаковый список "Избранного" в браузере Internet Explorer.

Комплекс "МАСТЕР-АГЕНТ"

Предназначен для автоматизации деятельности туристического агентства.

Программа позволяет:

получать ценовые предложения туроператоров в автоматическом режиме;

производить подбор заказа (по цене, продолжительности и т.п.);

оформлять путевки как пакетные, так и индивидуальные;

производить печать документов (путевка ТУР-1, лист бронирования, договор об обслуживании и т.п.);

производить обмен данными о ходе бронирования с туроператором;

производить прием платежей;

вести базу данных постоянных клиентов.

К особенностям программы относятся:

возможность работы как в однопользовательском (локальном), так и в сетевом режиме;

нет необходимости в заполнении справочников перед началом работы с программой;

возможность подключения дополнительных отчетных форм;

простой, интуитивно-понятный интерфейс в стиле Windows XP.

Программа рассчитана на пользователя, имеющего начальные навыки работы с Microsoft Windows и Office. Никаких специальных технических знаний для работы с программой не требуется.

Рассматриваются существующие в экономическом анализе методы прогнозирования, исследуются специфические характеристики туристских услуг. Для наиболее точного прогноза спроса в туризме предложен метод, базирующийся на регрессионном анализе.

Развитие туризма, как никакая другая отрасль экономики, стимулирует создание рабочих мест и развитие малого бизнеса. Она распределяет ресурсы между отраслями, оказывает стимулирующее воздействие на такие секторы экономики, как транспорт, связь, сфера услуг, торговля, строительство, производство товаров народного потребления и составляет одно из наиболее перспективных направлений структурной перестройки экономики Украины.

Специфика рыночной деятельности предполагает оперативность и гибкое реагирование туристских фирм на обстановку, складывающуюся на рынке.

Индивидуализация потребительского спроса, использование как массового – стандартизированного, так и дифференцированного предложения туристских товаров и услуг, концентрация капитала и технологические процессы в индустрии туризма обуславливают необходимость усиления внимания к проблемам маркетинговых исследований, стратегий и планирования.

Обобщения научных разработок в области туризма, опыта и методов работы западных и украинских предприятий позволяет определить характерные черты развития рынка туристских услуг .

На сегодняшний день – это интернационализация, интеграция и регионализация в такой же мере, как и динамичные изменения туристского спроса и предложения.

Многие компании индустрии туризма периодически испытывают трудности и встречаются с неопределенностью в будущем. В постоянно меняющейся конкурентной среде бизнеса возрастает необходимость прогнозирования спроса, что является основой эффективного планирования.

Спрос в туризме выражается количеством прибывших из страны происхождения туристов в страну назначения или расходами, осуществляемыми в стране пребывания.

В экономическом анализе существует несколько направлений, работа в которых обещает увеличение точности прогнозов, но ни все они могут учитывать специфические характеристики туристских услуг.

Для прогнозирования спроса в туризме целесообразно воспользоваться регрессионной моделью, так как этот метод базируется на вероятностной оценке развития процесса в будущем на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода.

Такой подход позволяет оценить количественные соотношения между прогнозируемыми переменными и теми переменными, которые скорее всего оказывают влияние на эти переменные. Для оценки используются ретроспективные данные.

На первом этапе построения модели для прогнозирования размера рынка оценивают те переменные, которые влияют на спрос международного туризма. В качестве переменных модели принимают участие следующие величины:

1. Доход на душу населения в стране происхождения (при частных туристских поездках или поездках с целью навестить родственников и друзей обычно используют персональный доход, а при деловых поездках – другие общие показатели дохода, например, национальный доход).
2. Стоимость, которая включает расходы на транспортировку до места назначения, выраженные в валюте страны происхождения (рас- ход на транспортировку определяется с помощью тарифов перелета на воздушном транспорте, либо стоимости горючего при использовании наземного транспорта), и затраты, произведенные в месте назначения (цена проживания и т.д.).
3. Обменный курс, хотя он уже инкорпорирован (присоединен) в некоторой мере в другие ценовые показатели. На практике люди могут быть более осведомлены об обменных курсах, чем об относительной цене проживания как в стране происхождения, так и в стране пребывания.
4. Стоимость замещающих продуктов. Потенциальные туристы обычно при планировании своего отпуска в каком-либо туристском центре сравнивают расходы на его проведение с расходами дома и расходами во время предыдущих отпусков, проведенных в других местах. Такой сравнительный анализ может являться важным детерминантом спроса для международного туризма в данное место назначения из определенного места происхождения. Следовательно, сравниваемые расходы могут быть включены в приведенную выше модель в виде средневзвешенных величин (расходы на транспорт и проживание).
5. Переменная составляющая события может быть включена в модель спроса международного туризма для утверждения влияния одного из исторических событий.
6. Параметр, называемый трендом, может отображать изменения популярности туристского центра за исследуемый период времени.
7. Показатель активности продвижения туристского продукта отражают расходы на его продвижение за рубежом. Эти расходы учитываются руководством туристского центра и могут играть существенную роль при определении уровня спроса международного туризма. Они исчисляются в валюте страны, где осуществляются, т.е. страны происхождения.
8. Переменные, которые подтверждают привязанность к той или иной местности (если проведенный отпуск у туристов оставит приятные воспоминания о туристском центре, то они непременно вернутся туда).

Процесс прогнозирования в туризме с помощью регрессионного анализа включает следующие этапы: - отбор переменных, влияющих на прогнозируемую переменную спроса, и установление математической формы взаимоотношениями между ними;
- сбор информации, относящейся к модели;
- использование базы данных для установления меры воздействия влияющих переменных на прогнозируемые переменные в прошлом (оценка коэффициентов математического уравнения);
- проведение испытаний на установленной на предыдущем этапе модели для выяснения уровня его реалистичности;
- использование модели для прогнозирования, если испытания модели будут удовлетворительными.

Очень важно проводить оценку параметров (их знака и величины), получаемых с помощью регрессионной модели, для определения корректных (допустимых) теоретически (соответствующих требованиям экономической теории) параметров. В основном некорректные параметры появляются по причине несовершенства самой модели .

Аналитическая модель прогнозирования спроса международного туризма имеет логарифмически-линейную форму:

In (Nijt/Nit) = a 0 + a 1 In (Iit/Njt) + a 2 In Pjt + a 3 In Psit + a 4 In Pxijt + +a 5 In Paijt + a 6 In PASijt + a 7 In Psijt + a 8 In PSSijt + a 9 Ukt + a 10 t + +a 11 In (Tij(t-1)/Ni(t-1)) + Bijt

где t - количество лет; a 0 , a 1 , a 2 , … , a 11 - параметры (неизвестные);
Tijt - количество прибытий туристов из страны происхождения i в место назначения (туристский центр) j в t-м году;
Nit - численность населения в стране происхождения туристов i в t-м году;
Iit - доходы на душу населения в стране происхождения туристов i в t-м году;
Pjt -цена проживания туристов в туристском центре j в t-м году;
Psit - средневзвешенная цена проживания туристов в туристском центре заменителе для жителей страны происхождения туристов i в t-м году;
Pxijt - обменный курс между валютами страны происхождения i и туристского центра j в t-м году;
Paijt - тариф авиаперелёта из страны происхождения i в туристский центр j в t-м году;
PASijt - средневзвешенный тариф авиаперелёта из страны происхождения i в туристский центр заменитель j в t-м году;
Psijt - средневзвешенный тариф переезда на наземном транспорте из страны происхождения i в туристский центр j в t-м году;
PSSijt - средневзвешенный тариф переезда на наземном транспорте из страны происхождения i в туристский центр заменитель j в t-м году;
Ukt - переменная события k, в t-м году;
a10 t -величина тренда;
a11 In (Tij(t-1)/Ni(t-1)) - переменная, показывающая привязанность к туристскому центру, которая включается в модель для тех стран происхождения и мест назначения, для которых необходимость их включения была предопределена предварительными эмпирическими результатами;
Bijt - случайная величина ошибки.

Проведенный анализ позволит выявить распространение обнаруженных в прошлом закономерностей на будущее, а также изучить воздействие изменений разных экономических факторов на спрос международного туризма для разных стран.

Исследование также позволит лучше понять запросы рынка и снизить вероятность риска в соответствии с изменениями, которые постоянно там происходит.

КУРС "ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ТУРИЗМЕ"

Преподаватель: к.э.н., доцент Козлов Дмитрий Александрович .

Официальные часы консультации: ___________________ ауд. 428, 6 корпус.

Дисциплина идет на протяжении одного модуля . Состоит из 12 лекций и 18 семинаров.

Оценка результатов производится по балльно-рейтинговой системе.

Посещение - 20 баллов - по 0,66 балла за занятие, независимо от вида.

Теоретические баллы (см. таблицу) - 20 баллов.

Творческие баллы (см. таблицу) - 20 баллов.

Итоговая аттестация - 40 баллов.

Рейтинговая ведомость группы 190- 44 бТ/1 5 весна 2019

Рейтинговая ведомость группы 190-44/45 весна 2018

Итоговый контроль - экзамен .

Итоговый контроль - экзамен .

Рейтинговая ведомость группа 190Д-М42/12(42) весна 201 6

Итоговый контроль - экзамен .

Рейтинговая ведомость группа 46 весна 201 5

Итоговый контроль - экзамен .

Рейтинговая ведомость группа 43 весна 2015

Итоговый контроль - экзамен.

Критерии оценки

Дополнительные баллы можно получить если найти в электронном виде следующие издания:

Frechtling, D. C. (1996), Practical Tourism Forecasting, Butterworth-Heinemann, Boston. - 5 баллов.
Электронные издания Евромонитора по выездной туристской статистике стран: TOURISM FLOWS OUTBOUND IN ... // Euromonitor International. Например, издания 2014 г. для Германии , Италии и Нидерландов . - 3 балла за страну.

Требования к эссе:
Минимум 3 страницы стандартного форматирования (12 пунктов, по ширине, 1,5 интервал, выравнивание по ширине). На первой странице не забыть указать ФИО, номер группы и тему.

Эссе должно содержать обзор существующей литературы и исследования по выбранной проблематике. Эссе должно выражать индивидуальные впечатления и соображения по конкретной проблеме.

Примерный перечень вопросов для подготовки к экзамену:

1. Сущность и содержание прогнозирования в туризме .
2. Классификация методов прогнозирования в туризме .
3. Основные принципы и методы прогнозирования в туризме .
4. Сегментация и структура туристского рынка .
5. Мировой туристский рынок. Направления развития. Основные туристские потоки.

6. Основные понятия и определения туристского рынка.

7. Прогнозирование территориальных туристско-рекреационных систем.

8. Анализ и прогноз туристского спроса.

9. Анализ и прогноз туристского предложения.

10. Анализ эластичности туристского спроса.
11. Программное обеспечение прогнозирования в туризме . Основные пакеты и их характеристика.
12. Качественные методы прогнозирования, возможность их применения в туризме.

13. Количественные методы прогнозирования, возможность их применения в туризме.
14. Информационное обеспечение прогнозирования в туризме .
15. Обоснованность и точность статистических оценок при прогнозировании в туризме .
16. Использование корреляционного анализа при прогнозировании связей в туризме .
17. Модели регрессии и их использование в прогнозировании туристской деятельности.
18. Виды и методы анализа временных рядов, применяемых в туризме .
19. Туристский рынок как система. Экономические функции туристского рынка.

20. Прогнозирование развития сегмента туристского рынка (на выбор).

21. Сущность и содержание планирования в туризме .
22. Классификация методов планирования в туризме .
23. Основные принципы и методы планирования в туризме .
24. Планирование территориальных туристско-рекреационных систем.

25. Программное обеспечение планирования в туризме . Основные пакеты и их характеристика.

26. Структура планов туристского предприятия.

27. Бизнес-планирование в туризме.

28. Стратегическое планирование в туризме.

29. Планирование и прогнозирование рисков в туризме.

30. Показатели эффективности бизнес-плана туристского предприятия.

Базовый учебник:

1. Козлов Д.А., Попов Л.А. Прогнозирование в туризме: Учебник. М.: ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова", 2016. - 320 с.

Серия "К 110-летию Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова".

Продается в книжном магазине Университета в 3 корпусе. Есть в библиотеке РЭУ.

2. Белянский В.П., Лайко М.Ю., Попов Л.А., Козлов Д.А. Прогнозирование в индустрии гостеприимства и туризма: Учебник. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2005. - 17,5 п.л.

3. Попов Л.А., Козлов Д.А. Методы прогнозирования в индустрии гостеприимства: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2000. - 14,25 п.л.

Основная литература:

1. Larry Dwyer, Alison Gill and Neelu Seetaram. Handbook of Research Methods in Tourism. Quantitative and Qualitative Approaches. Edward Elgar Publishing Limited, UK, Edward Elgar Publishing, Inc., USA, 2012.
2. Козлов Д.А. Управление доходами на гостиничном предприятии. CreateSpace, USA, 2014 . - 24,2 п.л.

3. Тарасенок А. Геоэкономика туризма. М: Новое знание, Инфра-М, 2011.

4. Черевичко Т. Экономика туризма. М: Дашков и Ко, 2012.

5. Овчаров А. Экономика туризма. Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2014.
6. Бессараб Д., Штефан Л. Географическая и туристическая номенклатура мира. М.: ТетраСистемс, 2011.
7. Косолапов А. География российского внутреннего туризма. Учебное пособие. М.: КноРус, 2014.

8. Афанасьев В., Юзбашев М. Анализ временных рядов и прогнозирование М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010.
9. Ширяев В., Ширяев Е. Принятие решений. Прогнозирование в глобальных системах. М.: Либроком, 2013.
10. Бутакова М. Экономическое прогнозирование. Методы и приемы практических расчетов. М.: КноРус, 2010.

11. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. М. 2012 г.

12. Акаев А., Коротаев А. Малинецкий Г., Малков С. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. М.: Либроком, 2012.

13. Бабич Т., Козьева И., Вертакова Ю., Кузьбожев Э. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Инфра-М, 2012.
14. Светуньков И., Светуньков С. Методы социально-экономического прогнозирования. Учебник и практикум. В 2 томах. М.: Юрайт, 2015.

15. Makridakis S., Wheelwright S., Hyndman R. Forecasting Methods and Applications. – John Wiley & Sons, 2007.
16. Мировой опыт развития индустрии гостеприимства / под ред. д.э.н., проф. М.Ю. Лайко. М.: Изд-во ГОУВПО "РЭА им. Г.В. Плеханова", 2008.

17. Norbert Vanhove. Economics of Tourism Destinations, 2005.

Нормативно-правовые документы:

1. Федеральный закон «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации».
2. Федеральный закон «О защите прав потребителей »

Дополнительная литература по дисциплине:

1. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 260 с.
2. Барчуков И. Методы научных исследований в туризме. М. : Academia, 2008.

3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Методы и модели принятия управленческих решений: Учеб. пособие М.: ИНФРА-М, 2017. - 384 с.
4. Зайцева Н. А. Менеджмент в сервисе и туризме: Учебное пособие - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 368 с.

5. Замедлина Е. А. Экономика отрасли: туризм: Учебное пособие М.: Альфа-М, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 204 с.
6. Карманова Т., Каурова О., Малолетко А. Статистика туризма / Tourism Statistics. М.: КноРус, 2012.
7. Гельман В. Статистика туризма. М.: Academia, 2010.
8. Эконометрический анализ спроса на въездной туризм в России / Цифровая книга / М. Беднова, Т. Ратникова. Издательство: Синергия, 2011.

9. Окладникова Е. Международный туризм. География туристских ресурсов мира. М.:: Учитель и ученик, Омега-Л, 2002.
10. Бородин В. Экономика туризма. М.: Форум, 2011.
11. Боголюбова С. Эколого-экономическая оценка рекреационных ресурсов. М.: Academia, 2009.
12. Бернасовская Л., Викторов А., Кормановская И. Системный подход к прогнозированию устойчивого развития региона. Теория. Методология. Практика. М.: Спутник +, 2010.
13. Дуброва Т. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Маркет ДС, 2010.
14. Волков Е. и др. Анализ и прогнозирование экономической деятельности на основе имитационного моделирования. М.: ТНТ, 2011.
15. Кузык Б., Кушлин В., Яковец Ю. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. М.: Экономика, 2011.

16. Орлов Ю., Осминин К. Нестационарные временные ряды. Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков. М.: Либроком, 2011.
17. Демидова Л. Пылькин А., Скворцов С., Скворцова Т. Гибридные модели прогнозирования коротких временных рядов. М.: Издательство: Горячая Линия - Телеком, 2012.

18. Попов Л.А. Анализ и прогнозирование временных рядов: Учебное пособие. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 2005.

19. Янковская В. В. Планирование на предприятии: Учебник М.: НИЦ Инфра-М, 2016. - 425 с.

1.UNWTO - http://www2.unwto.org/

2. OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) - http://www.oecd.org;

3. EuroMonitor International - http://www.euromonitor.com;

4. European Commission / Eurostat - http://ec.europa.eu/eurostat

5. World Bank Group - http://data.worldbank.org/indicator/ST.INT.ARVL. Тут же можно скачать таблицы данных в формате Excel.

6. http://www.statgraphics.com/ – официальный сайт Statgraphics.
7. http://www.spss.ru/ – официальный сайт SPSS.

8. http://www.statsoft.com/ – сайт фирмы-производителя пакета STATISTICA и STATISTICA Neural Networks;
9. http://www.statsoft.ru/ – сайт фирмы-производителя пакета STATISTICA в Российской Федерации;
10. http://www.ncss.com/ – сайт фирмы-производителя пакета NCSS.

Профессиональные базы данных, информационно-справочные системы:
1. База данных ABI/INFORM Complete
2. ebrary "Business"
3. Scopus
4. Emerald Management eJournal Collection
5. ScienceDirect
6. Web of Science
7. База данных ISI (The International Statistical Institute)

Курсовая работа по дисциплине "Прогнозирование в туризме"

Положение о курсовых работах РЭУ

Темы курсовых работ (студент самостоятельно выбирает объект и предмет анализа):

Прогнозирование основных показателей деятельности предприятия индустрии гостеприимства и туризма (на примере...)

Срок сдачи курсовой работы: 29 февраля 2016 г.